随着数字图像处理与计算机视觉的发展，数字图像处理技术已被广泛应用到各个领域。其中，数字图像处理与医学的结合已越来越受到重视。斜视检测技术是一种通过处理和分析用户眼球图像来检测用户是否患有斜视的技术。目前斜视检测技术尚处于起步阶段，相关的技术还不够成熟，尤其是处理眼球图像失真的问题。因此，研究数字图像处理技术，并对斜视检测的图像进行校正是相当必要的。　　 本文在总结国内外斜视检测相关技术的研究现状的基础上，分析了目前存在的主要问题。为解决斜视检测中眼动跟踪图像的失真问题，对图像校正算法进行了重点研究，本文主要工作如下:　　 一，在研究了目前国内外主要的图像校正算法，对比分析了各种算法的效果与性能的基础上，针对目前校正算法在性能上的不足，对多项式校正模型进行了改进。通过实验证明，改进后的校正模型在保证校正效果的前提下，提升了校正算法的性能。　　 二，在传统校正算法的基础上，针对斜视检测中眼动跟踪图像失真的问题，提出了一种改进的校正算法，提高了对眼动跟踪图像校正的精确性和快速性。算法描述如下:首先，将采集到的瞳孔中心坐标数据映射到一幅图像上，并用重心提取法对图像数据做去噪处理，然后把整张图像划分成九个均匀的矩形区域，最后在各个矩形区域内，分别用多项式坐标变换方法对瞳孔中心坐标进行坐标变换。实验分析表明，该算法能够有效地校正失真图像，且相对于传统算法减少了运行时间，提升了算法的性能。同时，根据九点定标的测试方法，采用了三个指标来衡量对眼动跟踪图像的校正效果，这三个指标能够全面地评估校正算法的优劣。　　 三，在研究了斜视检测相关技术的基础上，对基于数字图像处理的斜视检测仪进行了系统需求分析、系统总体设计、系统详细设计。对斜视检测仪的图像校正模块进行了实现，并在实验环境中进行了测试。测试表明，本文所研究的斜视检测仪完成了预定的需求，具有一定的研究和实用价值。