回望中外股票市场漫长的发展史,似乎从来没有少过“资产泡沫”的身影。它带给过人们狂欢时的酣畅淋漓,也带给过人们盛宴散后的暗自神伤,甚至可以牵动整个国民经济的发展。正因如此,股市泡沫也是一直为学者所热议的话题。2013年以来,在A股走出了长达六年的熊市之时,创业板却成了中国股市的一支独秀,年涨幅高达80%以上。这在提振市场信心的同时,也不禁引发忧虑：创业板此轮的扶摇直上到底是中国中小企业的崛起,还是只是资本市场中一个幻化的泡沫?对此问题,业界不乏争论,学术界却尚未深入研究。因此本文试图探究深证创业板和各行业目前的泡沫存在情况,这具有很强的时代背景和现实意义。本文共分五章,首先梳理泡沫问题国内外的理论发展情况；第二章分析历史上著名的泡沫案例,总结出股市泡沫的一般特征,并对文中使用各种概念做背景介绍：第三章解释本文所用模型的理论依据和模型推导；第四章进行股市泡沫的实证检验并结合市场信息对检验结果做出解释；第五章总结上文并展望未来可能的研究方向。实证部分,本文使用动态自回归模型和对数周期幂律模型对创业板指数和深证各行业指数的泡沫存在性进行判定。动态自回归模型实证结果显示,创业板指数2010年至2014年2月全部区间上没有检测出泡沫,但2013年至2014年2月间存在非理性泡沫。深证信息指数和深证电信指数得到的结论相似。对数周期幂律模型实证结果显示,2013年至2014年2月时间区间上,创业板指数和深证医药指数、深证信息指数、深证电信指数存在非理性泡沫。由此可以得到模型检验结果为创业板指数存在泡沫,且主要由信息电信板块贡献。进一步,将创业板与美国2000年互联网泡沫时期的市场环境和宏观环境进行比较,发现创业板泡沫目前还没有达到美国互联网泡沫时期的鼎盛情况,可以说目前我国创业板泡沫正处于膨胀时期。通过本文对创业板指数泡沫情况的分析,可以为投资者提供一些未来的投资方向。除了可以得到创业板的泡沫情况,本文中所用的判断泡沫的方法也可以用于其他标的资产泡沫的判断,例如房地产价格泡沫；研究泡沫的走势和前景的对比法,也可以用于中国的其他证券市场。