基于优化DPSIR-DEA的安徽省产城融合环境可持续发展评价研究

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本文以第二产业为支柱型产业的安徽省为例,依据安徽省多年统计,应用灰色关联分析法评估安徽省产城融合度,了解安徽省产城融合基本情况并分析影响因素;利用优化数据包络模型(DEA)评价安徽省环境可持续发展效率,并对其影响因素进行分析;结合产城融合度识别结果,揭示产城融合发展对环境可持续发展效率的影响,得出如下结论:(1)优化DPSIR-DEA模型既能全面涵盖相关指标,完整分析和反映环境问题及其与社会、经济发展之间的相互作用关系,又能通过提高自然处置性下每个决策单元的输出,兼顾管理处置性下的环保性能来客观准确地计算出环境可持续发展效率,通过安徽省实例分析表明利用该方法研究环境可持续发展是可行的。(2)应用灰色关联分析法计算安徽省产城融合度,结果显示:从时间序列上,2008-2016年间,安徽省产城融合度整体呈现明显上升趋势,由0.660上升至0.887;产城融合度受各因素共同作用和影响,其中关键因素是经济发展水平,产城融合度与经济水平呈正相关;从空间序列上,2016年16个城市产城融合度排序为:合肥>黄山>芜湖>马鞍山>亳州>宿州>阜阳>蚌埠>安庆>六安>宣城>滁州>淮北>铜陵>池州>淮南,安徽省在资源分配、产业发展、公共基础建设等方面过于集中在省会城市合肥,未统筹好其他城市的工业化与城镇化的协调发展。(3)利用DEA计算环境可持续发展效率,结果显示:从时间序列上,安徽省2008-2016年产城融合环境可持续发展效率整体水平较低,其中期望产出对环境可持续发展效率的影响最大,而第二产业占比对期望产出的贡献值最高,因此第二产业占比(即产业结构)是影响环境可持续发展效率的关键因素;空间序列上,16个城市的环境可持续发展效率排序为:黄山市>亳州市>池州市>阜阳市>安庆市>滁州市>宣城市>淮北市>芜湖市>六安市>宿州市>蚌埠市>合肥市>铜陵市>淮南市>马鞍山市,安徽省环境可持续发展效率水平区域差异较大,发展不平衡,效率整体呈现南高北低、四周高中间低的分布特征。(4)对比分析安徽省整体产城融合度与环境可持续发展效率发现,安徽省的产城融合不利于环境可持续发展;环境可持续发展效率与第二产业占比呈负相关,第二产业发展在推动产城融合度提高的同时影响了环境的可持续发展,因此本文认为产城融合对环境可持续发展的影响关键取决于产业结构。
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