电力行业中,传统的用电管理方法及对返厂维修的电表信息采集都是采用人工抄表的形式,工作繁琐,效率低下,智能抄表系统的出现迎合了时代的需要。本文旨在设计一套集图像采集、处理、识别于一体的单相电表参数自动识别系统,以方便电力部门对用户用电量的获取和对电表信息的保存,论文的主要工作如下：(1)对电表图像预处理技术进行了研究。采用彩色图像中值滤波技术平滑图像,然后提取图像G分量进行Sobel水平边缘检测,利用Hough变换结合双线性插值实现图像倾斜校正。分析了液晶屏读数区及条码区特点,采用Hough变换结合区域特性的方法实现液晶屏读数区定位,采用扫描线法并结合条码自身特性实现了条码定位。(2)对Bernsen算法进行了改进,较好地解决了光照不均情况下字符与背景的分割问题。基于字符型液晶屏数字特征,设计了字符各段笔画的判别定位准则,并结合结构特征法实现了字符识别。(3)针对条码条空大小不一的特点,采用OTSU全局阈值法与改进的Bernsen法相结合的算法对条码二值化。在此基础上,依据Code128条码的编码规则,通过对条码有效行的提取和规整,提高了条码识别算法的准确率,并采用相似边距离算法实现了码字识别。(4)构建了基于PC机的单相电表图像识别系统。设计了系统的工作流程,开发了相应的图像识别软件,实现了电表图像的实时采集与参数识别工作。利用该软件进行测试,取得了较好的结果,证明本系统是可行性的。