由于日益突出的环境问题和能源短缺问题,分布式发电技术受到越来越多的关注。而储能单元能为分布式电源提供能量缓冲、平衡和后备,是改善具有间歇性分布式电源的有效途径,逐渐成为近年来国内外研究开发非常具有前途的研究领域。在各种储能技术中,铅酸蓄电池由于技术成熟、可靠性高、成本较低,已经成为目前储能系统应用最广泛的技术之一。　　 针对蓄电池储能单元,本文重点对蓄电池的动态模型、荷电状态(SOC)预测、在分布式发电系统中的应用策略进行了研究。以铅酸蓄电池为基础,建立了能够反映蓄电池工作状态中各特性参数的动态数学模型；在分析几种影响蓄电池荷电状态预测的因素后,结合卡尔曼滤波算法,提出了改进的能量-卡尔曼滤波预测算法；结合分布式电源的不稳定性,将蓄电池储能单元并联在直流侧,分析其工作过程如何平抑分布式电源输出；结合分布式电源的不可调度性,将蓄电池储能单元接入电网,用来维持系统的功率或电压。通过Matlab／Simulink仿真软件,建立了相关模型、算法和控制策略。仿真结果验证了本文所提出的算法和控制策略的正确性。　　 此外,针对合肥工业大学分布式发电示范系统,对分布式电源实验室模拟系统进行介绍,并对风力发电、光伏发电的潮流计算模型进行了分析,利用电力系统综合稳定程序(PSASP)对系统在并网运行下的受电模式和送电模式、孤岛运行等情况下进行潮流仿真分析。