【摘 要】
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全球的水鸟数量正在下降。水鸟是湿地的敏感和脆弱群体之一,是拉姆萨尔湿地列入湿地名录的关键标准,也是评估湿地中最具象征意义的生态指标。据文献资料显示,水鸟多样性易受到水文变化、气候变化和食物资源可利用性等环境因素的影响,使得其繁殖迁徙和觅食受到胁迫。非生物因素对通江湖泊的食物资源可利用性来说至关重要,因此除了识别对驱动因素的响应外,分析和量化驱动因素之间的关系也很重要。为了探讨上述驱动因素对越冬水鸟
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全球的水鸟数量正在下降。水鸟是湿地的敏感和脆弱群体之一,是拉姆萨尔湿地列入湿地名录的关键标准,也是评估湿地中最具象征意义的生态指标。据文献资料显示,水鸟多样性易受到水文变化、气候变化和食物资源可利用性等环境因素的影响,使得其繁殖迁徙和觅食受到胁迫。非生物因素对通江湖泊的食物资源可利用性来说至关重要,因此除了识别对驱动因素的响应外,分析和量化驱动因素之间的关系也很重要。为了探讨上述驱动因素对越冬水鸟的影响,本文选择洞庭湖作为研究区域进行研究。洞庭湖是长江中下游平原典型的通江湖泊系统,雁鸭类水鸟是洞庭湖的代表性水鸟物种,因此本研究选择以雁鸭类水鸟为主要研究物种。首先,文章整理了2000年至2015年洞庭湖湿地雁鸭类水鸟的丰度、分布和多样性等数据并进行分析。接着,收集洞庭湖地形数据和代表水文站的水位、流量数据,基于MIKE模型水动力学模块获取退水时间的空间分布变化,并结合NDVI数据和遥感影像图,通过遥感解译的手段得到退水的起止时间变化。经过独立样本t检验比较了正常或异常退水情况下雁鸭类水鸟丰度、分布和多样性是否存在显著性差异,结果表明非季节性的异常退水(过早或过晚地退水)对雁鸭类水鸟多样性有负面的影响,小白额雁的种群动态受到的影响比较显著(p<0.05)。之后,本文采用皮尔逊系数相关性分析方法来筛选与水鸟种群动态(包括分布和丰度)和多样性变化呈显著相关的关键环境变量,所选取的环境变量包括:退水的起始时间、结束时间、间隔时间,以及退水阶段中重要时间节点(开始退水时、退水结束时、越冬水鸟到来洞庭湖湿地时、冬季进行水鸟调查时)的植被覆盖度,还有植被最大覆盖度和平均覆盖度等环境变量。相关性分析结果显示,雁鸭类水鸟的多样性与植被最大覆盖度正相关(r=0.53,p<0.01),豆雁丰度与退水间隔时间呈正相关(r=0.68,p<0.1),小白额雁丰度和小白额雁分布分别与植被最大覆盖度(r=-0.31,p<0.1)和退水间隔时间(r=-0.43,p<0.1)呈负相关。最后,结合水位、流量、降水和温度数据,采用结构方程模型来量化关键环境驱动因子之间的关系。结构方程模型结果显示,洞庭湖的水位和流量对植被最大覆盖度有正面的直接影响,且通过影响退水间隔时间,间接地对植被最大覆盖度产生正面影响,另外,降水对退水间隔时间有负面的直接影响,但对植被最大覆盖度的影响较小,水位、流量和退水间隔时间对植被最大覆盖度变化的解释比例为71%。本研究结果显示,主湖区和每个子湖区之间存在一种水力相互作用会影响整个湖区的淹没模式和丰水期过后的植被生长阶段,进而对水鸟觅食适宜性产生影响。文章建议在适当的水力梯度范围内进行水补偿,优化退水时间,有效地提高栖息地的适宜性。
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