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目的:探讨动态监测PCT对于ICU脓毒症患者早期诊断、区分病情严重程度、识别微生物感染种类及评估预后的价值。方法:选取29例非感染SIRS患者和166例脓毒症患者,分别定义为A组、B组;其中B组根据疾病严重程度分为脓毒症组、严重脓毒症组和脓毒性休克组;B组患者根据微生物培养结果分为G+组、G-组、真菌组、混合组、培养阴性组;B组根据入住ICU后28天转归分为存活组及死亡组。所有患者于入住ICU后即刻(第1天)抽取静脉血行PCT、hs-CRP检测,其中166例脓毒症患者于入住ICU后第3天清晨空腹抽取静脉血行PCT动态检测,并计算第3天PCTc。比较A组与B组两组患者第1天PCT、hs-CRP及WBC计数有无差别;比较脓毒症组、严重脓毒症组及脓毒性休克组3组患者间第1天PCT、hs-CRP、WBC计数及APACHEII评分有无显著性差异;比较G+组、G-组及真菌组3组患者间第1天PCT、hs-CRP、WBC计数有无显著性差异;比较存活组与死亡组两组患者间第1天PCT、第3天PCT、第3天PCTc、hs-CRP、WBC计数及APACHEII评分有无显著性差异。通过绘制ROC曲线计算各指标的AUC,采用Logistic回归分析评估各指标的独立影响。结果:A组与B组两组比较显示:第1天PCT及hs-CRP在两组间差异有统计学意义,WBC计数在两组间差异无统计学意义;ROC曲线分析显示第1天PCT及hs-CRP在脓毒症早期诊断方面有一定价值,AUC分别为0.720、0.655。脓毒症组、严重脓毒症组及脓毒性休克组3组比较显示:第1天PCT、hs-CRP、WBC计数及APACHEII评分在3组间以及组内两两比较差异均有统计学意义(P<0.05);ROC曲线分析显示第1天PCT较hs-CRP、WBC计数及APACHEII评分在诊断严重脓毒症方面有较高的价值,AUC分别为0.908、0.624、0.709、0.616;第1天PCT较hs-CRP、WBC计数及APACHEII评分在诊断脓毒性休克方面有较高的价值,AUC分别为0.937、0.712、0.753、0.607;Logistic回归分析显示第1天PCT、WBC计数是区分脓毒症病情严重程度的独立影响因素。G+组、G-组、真菌组3组比较显示:第1天PCT、hs-CRP及WBC计数在3组间以及组内两两比较差异均无统计学意义。存活组及死亡组两组比较显示:第3天PCT、第3天PCTc、WBC计数及APACHEII评分在两组间差异有统计学意义,第1天PCT、hs-CRP在两组间差异无统计学意义;ROC曲线分析显示第3天PCTc较第3天PCT、WBC计数及APACHEII评分在评估脓毒症患者28天病死率方面有较高的价值,AUC分别为:0.959、0.762、0.699、0.751;Logistic回归分析显示第3天PCTc及APACHEII评分同脓毒症患者28天病死率独立相关。结论:PCT、hs-CRP在脓毒症早期诊断方面有一定的价值,PCT是较好的脓毒症诊断生物标志物;PCT、hs-CRP、WBC计数、APACHEII评分在区分脓毒症疾病严重程度方面有一定价值,其随病情严重程度加重而升高,PCT是较好的区分脓毒症病情严重程度的生物标志物;各指标在识别脓毒症微生物感染种类的价值不大;第3天PCT、第3天PCTc、WBC计数及APACHEII评分在预测脓毒症预后方面有一定的价值,第3天PCTc在预测脓毒症患者预后方面较APACHEII评分有更高的价值。