近年来,随着“互联网+教育”建设的不断发展,我国的教育事业得到了不断的变革和创新。伴随着我国教育行业的发展,网络平台上不断涌现出新的在线学习平台,为学习者的学习提供了极大的便利。由于在线学习平台上存在着海量的学习资源,当学习者在学习的过程中容易出现学习迷航、认知过载以及碎片化的学习所导致无法全面掌握学习课程的问题。在这种背景下,个性化学习概念为在线学习平台的发展带来了新的方向。本文从学习者角度出发,充分考虑了影响个性化学习的各种因素,设计与实现了学生个性化学习资源推送系统,为个性化学习的研究和应用提供了参考。本文主要完成了以下三部分工作:首先,本文通过对国内外对个性化学习、个性化推荐的研究资料进行收集、整理和分析。结合在线学习的特点,从学习者、教师、学习环境及学习资源四个角度分析了影响个性化学习的因素。学习了课程知识点、课程知识图谱的概念以及构建课程知识图谱的步骤和Unity移动开发技术,为系统的设计与实现提供基础。其次,通过分析目前个性化学习存在的问题,并对广州市内部分公立学校、私立学校和培训机构的教师和学生进行走访和了解,确定了教师用户和学生用户对系统的实际需求。根据用户需求,完成系统架构设计和功能模块设计,并根据系统具体功能完成系统流程的设计。最后,根据系统应用框图和流程图完成系统各个功能模块的开发。系统包括教师应用端、学生应用端、后台数据模块与个性化学习资源推送模块。通过构建课程知识图谱,根据课程知识图谱中知识点的中心度完成课程学习路径的规划,按照学习路径向学生推送学习资源和配套测试习题。系统通过采集的学生的学习行为数据和学生基本信息构建学生个人模型,结合学生个人模型实现个性化学习资源的推送。完成系统开发后,通过测试用例对系统的功能和性能进行测试,并对系统测试结果进行总结和分析。