基于径向基函数响应面优化方法研究

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在仿真模型多变量优化设计中,采用传统仿真优化方法效率低下,可行性不高,在高维情况下劣势尤为明显。基于试验设计的响应面方法可以有效的减少优化过程中源模型的仿真次数,提高复杂模型设计优化效率,因而得到广泛关注。本文从径向基函数(Radial Basis Function)插值方法出发,对RBF响应面方法和基于RBF响应面的全局优化算法进行研究。RBF响应面方法以径向函数作为基函数,以样本数据作为插值节点,可通过样本点方便的构造出响应面,插值函数唯一确定,构造算法简单、易于计算机实现,且在高维非线
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