汉字识别涉及到模式识别,图像处理,数字信号处理等学科,是一门综合性很强的技术,在中文信息处理,办公自动化,人工智能等领域,都有着重要的应用价值和理论意义。汉字的手写体识别技术在二十世纪九十年代得到了快速发展,手写体汉字识别系统的产品化、成熟化得到了进一步完善。但是由于自由书写的手写体汉字样本的不规范性,以及手写汉字样本的低质量和低分辨率特点,使得其识别率较低,距离实用化阶段的要求还有很大差距。特征提取是汉字识别过程中最重要的环节,快速地提取稳定、可靠并能充分描述汉字模式的特征,是手写体汉字识别的关键。数学形态学是分析几何形状和结构的数学方法,是建立在集合代数基础上,用集合论方法定量描述集合结构的科学。应用图像处理技术和数学形态学的方法进行汉字识别是当前备受关注的一个重要研究领域。本文利用数学形态学的基本运算,研究汉字特征提取的方法。在对原始字符图像进行预处理,细化等操作的基础上,利用形态学的基本运算,改进了一种以数学形态学为基础的汉字特征提取新方法,对手写体汉字原始图像进行处理,从中提取出稳定有效的笔划方向特征。在运算速度等方面相较于其它特征提取算法具有一定的优势。