我国是一个统一的多民族国家,研究和分析各民族面部特征是一项极具挑战性的课题,不仅具有重要的理论研究价值而且有着广泛的应用前景。本文利用自动入脸识别的相关技术研究了民族面部识别领域的内容,重点研究了其特征提取及其识别技术。本文共分为六个部分,主要内容如下：(1)总结了目前民族面部识别的国内外研究背景及其意义,给出了民族面部识别的研究内容,而且简要介绍了本文所用到的人脸识别技术以及本文所用多民族人脸数据库,并分析了目前民族面部识别遇到的一些困难,最后概括了本文的主要工作。(2)介绍了特征提取与分类识别的相关数学理论知识。首先介绍了特征提取的相关知识,分为特征形成、特征变换和特征选择三部分,然后简要介绍了分类识别的一些常用方法。(3)研究了统计特征提取方法在民族面部识别中的应用。首先介绍了统计特征提取与识别的相关数学理论,然后利用主元分析方法(PCA)和线性判别分析方法(LDA)进行特征提取,并用k-最近邻法进行分类,最后将其应用于多民族面部数据库。(4)介绍了利用几何特征来进行民族面部识别的相关理论知识。首先进行人脸图像预处理及特征点定位,然后进行特征选择与提取,最后利用决策树分类器进行民族分类识别。(5)研究了弹性图匹配方法在民族面部特征提取与识别中的应用。首先介绍了Gabor小波、弹性图匹配的相关数学理论知识,并详细介绍了算法过程以及怎样将其应用于民族面部特征提取与识别上,并构造了特殊的民族面部模板。(6)总结全文,并对民族面部特征的进一步研究进行了展望。