论文部分内容阅读
高新技术企业研发支出资本化对企业绩效的影响研究
【发表日期】
：
2020年01期
其他文献
作为一种典型的地质灾害,泥石流在中国以及世界范围内都广泛分布。这些泥石流的发育不仅造成巨大的经济损失,还使世界各地人民的生命受到威胁。为此,必须采取措施应对泥石流的发生。泥石流易发性评估可以给出一定范围内泥石流发生可能性的高低。根据泥石流易发性评估结果,政府以及人民在工程建设以及生活中,就可以对泥石流灾害进行规避。目前,机器学习算法在多个行业都取得了令人瞩目的成就。机器学习算法也被广泛引入到了泥石
学位
随着现代科学技术的发展,特别是在医学诊断与治疗、机械制造、智能机器人、航空航天等领域,振动幅值测量一直是热点研究问题,但由于接触式测量方法的局限性、非机器视觉方法的复杂干涉光路及高速摄影法设备的高成本,因此提出一种基于模糊图像测量振动幅值的非连续性相对测量方法,为验证此方法的可行性,搭建了超声疲劳振动模糊图像采集系统。当超声振动试验在不同功率下输出不同振幅时,通过控制图像背景灰度,使得图像边缘更加
学位
目前,环境和能源问题日趋严重,人们开始注重开发环境保护型材料。其中,钙钛矿材料由于其优异的性能而成为近期的研究焦点。在众多的钙钛矿材料中,Sr TiO_3(STO)材料具有较高的热稳定性、低介电损耗以及高介电常数,是一种广泛应用在机械、陶瓷以及电子等领域的金属氧化物。近年来,随着纳米材料的迅猛发展,STO材料的合成方法不断涌现,激发了研究人员对它的兴趣,从而促进了STO材料的研究、应用与发展。具有
学位
电子皮带秤是带式输送机输送固体散状物料过程中对物料进行连续称重的一种计量设备。秤架结构复杂、称量精度低是目前电子皮带秤存在的主要问题,针对以上问题,本文分析了不同结构秤架特点,设计了一种对称式结构的带式输送机称量装置,针对称量精度低分析了误差影响因素并对其中称重传感器迟滞性进行了建模及优化,最后利用控制变量法和多因素分析法对电子皮带秤的称量误差影响因素进行实验验证。分析对称式带式输送机称量装置的工
学位
近些年,随着计算机技术的不断发展,神经网络在预测方面的应用愈加广泛,尤其是长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)在各领域、各学科都有应用。LSTM是在循环神经网络的基础上经过改进形成的,非常适合处理长周期时间序列预测问题,另外它还有预测速度快、准确度高等很多优点,得益于这些长处。LSTM预测方法被广泛应用在天气预报、股票预测、行为预测等众多领域。基于此,本文采用L
学位
齿轮传动因其可靠性高、承载力强和传动形式多样等优点,在各个机械工程领域得到了广泛的应用。然而,在齿轮系统中不可避免的存在着安装误差,尤其是垂直平面内的轴线平行度误差严重影响着齿轮副的啮合特性。由于平行度误差引起的齿面偏载,使得齿轮一侧发生边缘接触和应力集中,造成齿向接触偏差增大。同时,载荷分布不均会造成严重的齿面不均匀磨损,不均匀磨损造成的齿廓几何形状变化也会对齿面润滑与摩擦特性产生影响。反之,齿
学位
工业水平对发展经济影响深远,已经成为衡量一个现代化国家发展程度的重要标识。而轴承作为基础和关键部件,在数控设备、机械装备、航空装备研发及船舶制造、轨道交通设计等重要领域不可或缺。因此在机电大数据时代,关于轴承及其组成部件故障诊断算法的研究,对实现我国由制造大国向智造强国的成功转变具有重要意义。随着生产制造装备朝着规模化、高速化、整体化和智能化的方向发展,滚动轴承的工作环境越来越严苛,发生故障的概率
学位