网络舆情是社会民众,在一定的空间内,对自身关注或与其密切相关的各类事件所持有的多种情绪和意见交错的综合。当前网络舆情信息呈现“爆炸”态势,特别是突发流行事件,会马上引发各种社会团体的关注。在此情况下,要人工鉴别每一具体情况并加以归类统计难度很大。而采用计算机技术对网络舆情信息进行分析,能够建立起有效的监控预警机制。因此,加强网络舆情分析监控技术的研究已成为一项紧迫而又重要的课题。基于此背景,本文针对网络舆情分析监控的实现技术和具体应用进行了研究。本文在先深入调查了网络舆情领域的相关理论和技术后,重点针对网络舆情监控技术在应用领域,所涉及的核心关键技术展开了研究。逐一分析了网络爬虫、内容除噪、网页排重、文本形式化、特征选取等技术。随后,结合高校实情,通过需求分析、功能模块设计、数据库构建、系统架构,立足于真实高校网络环境,提出了一套校园论坛舆情分析监控系统的设计方案,并详细探讨了系统所涉及的主要功能模块(如:信息采集、数据预处理、智能分析、舆情服务等模块)是如何得以实现的方式方法。另外,在系统设计过程中,还引入了当前研究的热门对象:文本倾向性分析技术,并基于朴素贝叶斯算法,探讨了倾向性分析在本系统当中实现的思路。最后,本文还通过四个测试实验,验证了系统的可用性,以及相关功能(话题发现、话题追踪、文本分词、舆情预警)的有效性。本次研究工作,对其它互联网内容分析系统的开发与设计以及高校网络舆情监控管理工作都具有一定的参考价值。