基于改进的GA优化BP-NN在电网故障区域诊断中的研究

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随着经济的蓬勃发展,我国电力行业的发展向着更大容量、自动化水平更高的方向转变。对于电网运行稳定性的要求越来越高,电网运行中出现的故障给供电公司及用户带来巨大损失,电网故障的有效诊断是保证电网安全可靠运行的重要手段。为了减少电网故障的时间,同时增强电网供电的可靠性,那么电网发生故障后,应该准确、迅速的诊断电网故障位置,隔离故障元器件,同时采取相应方法恢复电网运行。但是准确、迅速的诊断电网故障位置至今还是一个未解决的难题,特别是在电网元器件出现多重故障或错误动作的情况下,诊断故障位置更加困难。本论文主要
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随着全球能源与环境问题的日益突出,开发新能源材料成为了当今世界的一大热点。锂离子电池因为其高电压、高比容量、循环性能好等优点而受到人们的广泛关注。本文先简单阐述了锂离子电池发展历史及各正极材料的研究,着重对橄榄石型磷酸盐正极材料LiFexMn1-xPO4(x=1,0.9,07,0.5)进行了前驱体的合成工艺、焙烧工艺及包覆改性的研究,通过XRD、SEM、EDX、充放电测试等手段对材料的结构、形貌和
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永磁同步电机因具有高功率密度、高效率、高可靠性等优良性能,被广泛应用于各种性能要求高的场合。但是对永磁同步电机的直接控制(如矢量控制和直接转矩控制)中需要安装传感器来采集电机的转速和转子位置信号,带来的问题是传感器的安装、测量准确性以及误差都会影响控制系统的可靠性。为解决上述问题而提出的无传感器技术已经成为近年来的研究热点,其中,基于Kalman的估计方法以其良好的动态性和鲁棒性而备受关注。本文在
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对于中小型光伏系统,存在比较难以避免的局部阴影遮挡,使其工作环境变得愈发复杂,导致多个极值点出现在光伏电池输出电压和输出功率曲线上,传统最大功率点跟踪控制方法的误判可能使功率点陷入局部最优。解决该条件下的最大功率点跟踪需要一种有效的控制策略,光照变化下光伏系统仿真平台的搭建有举足重轻的意义。本论文以搭建光伏发电系统最大功率点跟踪控制仿真平台为目标,在Matlab/Simulink环境中建立扰动观察
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