调制方式盲识别是指在非合作通信系统中,对接收到的通信信号进行处理和分析,判断出信号采用的调制方式,从而为信号解调乃至信号识别提供依据。该项技术在通信侦察、电子对抗、信号监督等军用和民用领域都有着重要的应用。目前数字调制方式盲识别技术存在以下几点挑战:1、伴随着频谱资源的日益紧张,资源利用率更高的高阶调制方式受到了广泛应用,此外复杂的电磁环境也给低信噪比情况下的盲识别带来了巨大挑战。因此需要提出新的盲识别算法,提高盲识别准确率;2、传统的盲识别是由专业的操作人员通过观测频谱分析仪等仪器中输出的图像来判断信号的调制方式。因此需要设计和实现盲识别平台,代替人工操作,提高盲识别的识别效率和识别准确率。本文的研究内容如下:一、针对调制方式盲识别算法由于提取到的特征有限导致其无法很好的表征调制信号的问题,提出了基于联合特征的调制方式盲识别算法。该算法首先借助于聚类手段完成信号的特征提取,提取了隶属度矩阵和聚类中心位置这两个特征;其次基于聚类中心位置生成特征向量,并结合现有的基于隶属度矩阵生成的特征向量,扩展表征信号的特征向量;最后将特征向量输入设计好的浅层神经网络分类器,输出信号的调制方式。仿真结果显示,在信噪比为0dB～4dB的情况下,基于联合特征的调制方式盲识别算法相较于基于单一特征的对比算法整体识别率提高了 20%-30%,同时在信噪比为0dB时,64QAM高阶调制方式的盲识别准确率相较于基于单一特征的对比算法提高了36%。二、针对调制方式盲识别平台无法跨设备访问,实现复杂度高,识别准确率低等问题,设计并实现了调制方式盲识别平台。首先对该平台进行了需求分析和总体设计,确定了平台的功能模块和技术方案;其次,设计并实现了五个功能模块,分别是数据输入模块、数据预处理模块、盲识别算法模块、数据分析计算模块和数据可视化模块,这些模块用于实现和优化调制方式盲识别平台的功能和性能。最后,对平台进行了功能验证与性能分析。结果表明,该平台可以跨设备访问,实现复杂度低且识别准确率较高。