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基于核心素养的高中地理单元作业设计研究
【机 构】
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太原师范学院
【发表日期】
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2023年01期
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近年来,非凸极小极大优化由于其在机器学习,信号处理领域的广泛应用成为优化与机器学习,人工智能等交叉领域研究的热点,引起学者广泛的关注并取得了丰富的研究成果.随着机器学习和人工智能发展过程中问题模型复杂化程度的加深和数据规模的日益增长,基于梯度下降上升（GDA）算法的单循环算法成为求解非凸极小极大优化问题最流行的算法.本文依据现阶段的研究热点,以提高算法复杂度为目的改进已有算法,重点研究用于求解非凸
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