近年来,为在军事上保持领先优势,美军提出马赛克战这一新型作战概念,强调将多功能、高集成的作战平台分解为大量低成本、模块化、功能单一的功能平台,利用通信技术将单一功能平台链接成具有良好自适应性和灵活性的作战网络,以此提升整体作战能力。在当今中美竞争的局势下,马赛克战的军事指向性十分明确。为了应对军事层面的挑战和借鉴运用马赛克战的作战理念,开展针对马赛克战的建模与仿真论证研究,具有重要的现实意义。论文基于多智能体理论,在设计智能体的属性、行为和交互的基础上,构建了作战效能评价指标,建立了马赛克战仿真模型,并在此基础上搭建开发了相应的仿真平台,为设计优化马赛克战调度规则以及探究分析作战效能影响因素等工作奠定基础。论文在分析原有调度规则不足之处的基础上,提出了匹配功能数量优先规则,通过对照仿真实验,验证了该规则的有效性和实用性;在此基础上,论文运用遗传规划算法,对距离和匹配功能数量这两种指标的组合关系进行寻优,进一步优化调度规则,提升了作战效能。论文对影响马赛克战作战效能的多种因素进行探讨,通过改变作战平台性能和战场空间范围以及设置目标位置的不确定性,进行马赛克战对照仿真实验,并在分析实验结果的基础上,提出了有效应对和实施马赛克战的建议。最后论文将仿真实验的作战方和目标方作为博弈参与人,在设计博弈双方的策略空间和收益函数的基础上,构建了马赛克战策略选择博弈模型,并应用虚拟博弈对该博弈模型的均衡进行求解,通过对均衡结果的分析,给出了实施马赛克战的策略选择建议。