【摘 要】
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随着太湖流域经济的快速发展,太湖水质20年下降了两个等级,现总体处于劣Ⅳ类至劣Ⅴ类状况。虽然经过一系列的污染控制措施的实施,污染加深的趋势得到遏制,但是水环境质量并没有像
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随着太湖流域经济的快速发展,太湖水质20年下降了两个等级,现总体处于劣Ⅳ类至劣Ⅴ类状况。虽然经过一系列的污染控制措施的实施,污染加深的趋势得到遏制,但是水环境质量并没有像预期的那样好转,藻类水华频发,严重影响了周边地区的可持续发展。
2007年4月底,太湖西北部湖湾梅梁湖等出现蓝藻水华大规模暴发引发了无锡市供水危机。由此可见控制太湖富营养化和污染综合治理已是刻不容缓。
为针对性地制定太湖蓝藻水华控制方案,必须对水华暴发周期、危害范围等进行相关的预测,本文在深入调查研究太湖水质变化特征的基础上,利用水质模型预测分析的手段,引入澳大利亚西澳大学水研究中心开发的湖泊水库生态动力学模型CAEDYM(Computational Aquatic Ecosystem Dynamics Model)模型,针对太湖水质和蓝藻水华形成过程开展模拟研究,为太湖富营养化的综合治理以及太湖蓝藻水华暴发的预测预警研究提供了基础。
本文首先介绍CAEDYM模型的结构和原理,收集了大量太湖现场监测资料并分析了太湖水质时、空间变化的特征;
其次,在利用实测资料进行模型验证的基础上,设计各种不同目标的污染源削减和水环境治理方案,利用CAEDYM的一维耦合模型通过对太湖水质变化趋势的模拟计算,预测各种方案对水质变化的影响,评价水环境改善效果,为太湖水质管理决策提供支持;
最后,为研究太湖蓝藻水华形成过程,空间分布的特征,及其对气象、水文条件的响应,本文应用三维耦合模型,确定了模型参数并利用实测数据进行了计算结果的验证,对湖陆风发生较为显著的特殊气象条件下的太湖营养盐、藻类迁移状况进行了模拟预测,并进行了空间分布特征的分析,为今后建立藻类水华暴发预警系统提供技术支持。
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