近年来,不断攀升房价让房地产市场泡沫显现,国家加大对房地产行业宏观调控的力度,造成企业的融资渠道愈发收窄,给房地产企业资金链带来了严峻挑战,“高增长”、“融资难”、“融资贵”成为企业正面临的难题。银根紧缩使得资金保障形势严峻,迫使企业逐步放缓商品房建设“步伐”,如何拓宽融资渠道、降低融资成本、去库存,以保证资金链的稳定才是重中之重。2020年,A企业净利润亏损30亿,资产负债率高达97.68%,远超同行业水平。如果企业有负债且无法偿付时,就会导致融资风险形成,若不能及时对其预警,一旦风险扩大,后果将不堪设想。因此,本文通过对A企业的融资风险进行预警研究,为我国房地产企业融资风险的防范提供一定借鉴意义。围绕融资风险预警这一研究主题,本文以A企业为例,通过对国内外融资风险预警及支持向量机的相关理论与实践成果进行梳理,结合A企业的基本概况和融资现状等,分析了其存在的问题,发现A企业存在负债比率过高、偿债压力大、融资风险较高的风险问题,融资风险预警现状方面,A企业采用定量分析法进行预警、依靠员工经验进行预警分析、指标选取较为单一,存在预警思路过于主观、预警指标不全面以及模型缺乏科学性的预警问题。以房地产行业为背景,从资金筹集风险、资金使用风险、资金偿还风险和公司治理风险四个方面选取了31个指标构建融资风险预警指标体系,通过对这31个指标进行相关性检验和显著性检验,筛选出了11个对融资风险发生有显著影响的指标,利用主成分分析法进行降维,最终得到了4个综合指标,构建了基于支持向量机的预警模型,发现主成分和支持向量机相结合的方法能提高模型的准确率。结合A企业的实际情况,对其进行融资风险预警的模拟实施,根据分析结果提出一些针对性的实施建议,包括建立科学合理的融资风险预警机制、建立全方位多层次的指标体系以及加强企业信息披露监管制度,并从制度、人才、数据和技术四个方面为A企业提出了关于预警模型的保障措施。通过对A企业进行融资风险预警研究,一方面,通过对我国房地产企业的融资风险预警体系的研究,能够为其融资风险预警体系的构建提供参考。另一方面,本文构建的预警模型可以很精确地对A企业进行融资风险预警,能让企业管理者掌握更多关于融资方面的预测性信息,不断提高自身防范风险的能力,完善企业的财务管理计划,有利于企业稳定发展。