汽车保有量会对经济产生直接或者间接的影响。汽车保有量的增加意味着居民购买汽车。居民购买汽车时直接消费会直接拉动GDP,另外,在购买汽车时会缴纳税费,保险费等,这些费也直接对经济产生了影响。汽车保有量也对经济产生间接影响,消费者购买汽车之后会在后续对汽车美容,汽车修理服务等做出相应的支出。这些支出所占的金额十分巨大,每年对经济的间接影响较大,并且提高了比较多的而且稳定的就业机会。京津冀地区是北方重要的经济地区,京津冀地区地理位置相近,但是经济发展程度却不同,并且资源,人口等因素也不相同。本文选取北京地区,天津地区,河北地区汽车保有量,以北京地区,天津地区,河北地区的城市道路长度,钢材产量,第二产业固定资产投资,年末人口数,人均GDP,原油消费这6个影响汽车保有量的指标,以这3个地区1995年至2019年的数据进行分析。首先以随机森林的方式进行缺失值填补,然后建立VAR模型比较这6个因素对北京地区,天津地区,河北地区的影响,并比较这些因素对各地区的冲击以及贡献。得到以下主要结论:北京地区城市道路长度对汽车保有量的贡献小于天津地区,河北地区。天津地区与河北地区城市道路长度对汽车保有量有着正向冲击;京津冀地区钢材产量对汽车保有量的贡献高于第二产业固定资产投资对汽车保有量的贡献,京津冀地区钢材产量对汽车保有量有着正向冲击;原油消费总体对汽车保有量有着正向的冲击;京津冀地区人均GDP对汽车保有量的贡献较高并且贡献比例高于年末人口数对汽车保有量的贡献比例,京津冀地区人均GDP总体对汽车保有量有着正向冲击。随后用回归树建模,以汽车保有量作为标签,以城市道路长度,钢材产量,第二产业固定资产投资,年末人口数,人均GDP作为特征。比较北京地区,天津地区,河北地区建立回归树模型特征的重要程度,得到人均GDP在建立回归树过程中为最重要特征。依据以上的分析加以做出总结,并提出提高居民福利;提高城市道路长度与质量;合理使用原油,钢材等资源;稳定房租及物价这些建议。