【摘 要】
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该文借助第一台星载降雨雷达TRMM/PR,仔细的研究了降水与红外亮温之间的关系,建立了一个实时估计降水的算法,并借助雨量计资料检验了算法的模拟能力.主要结论如下:1.GMS-5红
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该文借助第一台星载降雨雷达TRMM/PR,仔细的研究了降水与红外亮温之间的关系,建立了一个实时估计降水的算法,并借助雨量计资料检验了算法的模拟能力.主要结论如下:1.GMS-5红外亮温与PR测量的地面附近雨强之间存在相关.通过与分层雨强的比较发现,降水与亮温最好的相关不是出现在天气系统的上部,而是在中下部,尤其是3-4km高度.所以,在反演降水的时间,可以不直接反演地面附近的雨强,而是先反演3-4km高度的平均雨强,再借助地面雷达把3-4km高度平均雨强转成地面附近的雨强.2.不同降水类型的降水与亮温之间都存在很好的相关.其中对流性降水与亮温之间呈现出非线形的关系,而层状云降水与亮温之间呈现出线形的关系.通过把两种类型的降水分别与亮温作比较,在一定程度上保留了对流性降水低温下的大雨值.3.建立的实时估计降水的算法在瞬时和日降水的估计上具有一定的精度,在月降水的估计上效果差一些.4.梯度判据能够保留降水的大值点,但是会低估雨区,从而低估总雨量和平均量.应用于陆地的TMI判据基本能够找出雨区,但是很难应用到静止卫星平台,TMI分辨率过粗也会该限制判据的适用范围.一个小时时间间隔的生命史判据在三种判据中对雨区的判断是比较准确的.
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