供应链管理是企业管理中非常重要的一部分,其运营效率决定着企业的兴衰成败,两化融合与工业4.0的到来对供应链管理提出了更为严格的要求。牛鞭效应导致供应链下游的需求信息失真,上游节点企业无法准确地把握现实需求,扰乱了企业正常的生产计划,造成企业运营成本增加,供应链整体服务水平降低。面对逐渐开放的经济环境和日益激烈的市场竞争,加深对供应链牛鞭效应的产生条件、影响因素及其特性和牛鞭效应弱化策略的研究,对于提升供应链整体效率、增强企业的核心竞争力和防范外部风险能力、实现经济稳定快速的增长有着深刻的理论与现实意义。本文以日益激烈的市场竞争环境为背景,构建了一类包含两个零售商的供应链模型,主要分析了市场竞争对牛鞭效应的影响,并提出了相应的弱化策略。文章的主要创新和研究结论如下:1.本文在供应链模型中考虑了市场竞争因素。假设每个零售商的需求服从独立的时间序列需求模型,并且在计算牛鞭效应表达式的时候,用两个零售商需求的相关性来表示它们之间的竞争因素。然后,假设每个零售商都采取价格或者销量进行博弈,依照有限理性预期对下一期的价格或者销量进行决策,通过设置调整速度将市场竞争这一因素考虑到模型之中。2.本文发现市场竞争和零售商需求波动的一致性也是影响供应链牛鞭效应两个主要因素。在确定了需求模型、库存策略和预测方法之后,计算出了牛鞭效应的表达式。可以发现表达式是关于需求模型参数、前置期、采样周期、市场竞争和零售商需求波动的一致性的函数,表明市场竞争和零售商需求波动的一致性也是影响供应链牛鞭效应的两个主要因素。3.本文将定价机制引入到牛鞭效应的研究之中。构建了包含零售商价格的需求模型,零售商采用有限理性预期,按照上一期的边际利润对本期的价格进行决策。通过设置产品价格调整速度,构造了零售商价格的动态博弈系统。4.本文利用非线性理论来研究供应链牛鞭效应。构造了价格和销量的动态博弈系统,随着调整参数的不断变化,系统会出现稳定、倍周期分岔、混沌等状态。通过实验设计,研究了不同状态下的牛鞭效应和库存波动率、价格和销量调整速度对供应链牛鞭效应和库存波动率的影响。