【摘 要】
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印刷行业面临着日趋激烈的竞争,客户对印刷品质量的要求也越来越高,而印前数据处理的优劣在很大程度上决定着印刷品的质量。在如今的印刷品中,图像占据了越来越重要的地位,由
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印刷行业面临着日趋激烈的竞争,客户对印刷品质量的要求也越来越高,而印前数据处理的优劣在很大程度上决定着印刷品的质量。在如今的印刷品中,图像占据了越来越重要的地位,由于图像质量的差别和印刷对图像的特殊要求,因此要生产优秀的印刷品就要首先进行印前图像处理,以保证印刷图像的质量。
印前图像处理既要做到对原稿的忠实还原,又要对非适性原稿进行加工处理。对原稿的忠实还原是指要尽量保证处理结果同设计原稿差别最小化,对非适性原稿进行加工处理是指对于原稿缺失,损坏或者大小不合适等情况进行相应的处理以达到印刷需求。印前图像处理的目的是为了后续的印刷流程提供服务,因此在进行图像处理的同时也要尽可能保证图像处理的结果能够使印刷呈现最好的效果。本文针对印前图像处理中的纹理分离与纹理合成两个步骤,分别提出了相应的改善图像处理效果的算法。
纹理合成是解决纹理映射等问题的常用方法,在印前处理领域,也经常需要采用纹理合成算法来实现基于小样本纹理到指定尺寸纹理的纹理合成,由于印刷滚筒本身具有的周期性质,导致周期或概周期性纹理合成结果在滚筒周期处会产生不连续的视觉效果。本文提出的纹理合成指导算法通过对不同大小合成图紧致能量的计算,可以得到周期或概周期性纹理本身的周期大小并利用紧致能量的差别评价以及指导纹理合成的过程。
去网纹是印前图像处理中常见的步骤,对于粗网纹来说,在进行去网纹前需要对图像缺失部分进行图像修复,修复后的结果同密网纹一样可以再通过去网纹的方法进行处理。现有的图像修复算法无法很好的处理印前图像中的粗网纹修复问题,而且去网纹算法往往导致图像变的更加模糊。本文针对印前图像网纹周期性的特点,提出了一种利用周期性提高图像修复质量的算法来进行粗网纹的修复,同时也提出了一种去网纹的统一框架。
实验结果表明,本论文提出的纹理合成指导算法能够较好的对印前处理中的纹理合成进行指导,纹理分离框架则能够处理不同类型的去网纹并得到较好效果。
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