解决好三农问题一直以来是国家政策的重点,而农业是农民收入的主要来源之一。中国幅员辽阔,气候条件复杂,不同地区的农户在经营农业生产时,都会受到自然灾害的影响,这严重影响了农民收入的稳定性。除此之外,随着农产品供给侧改革的展开,农产品价格逐步市场化,市场因素对农产品价格也产生了很大的影响。在这样的背景下,农业保险成为保障农民收入的重要金融工具,2017年和2018年两年的中央一号文件提到,推广农产品价格指数保险,落实农产品收入保险,利用好“期货+保险”这一金融工具做好农业风险管理,尤其强调了做好三大粮食作物成本保险和收入保险的重要性。玉米作为三大粮食作物之一,由于临储政策取消,进行市场化机制改革,玉米的价格风险上升。玉米作为安徽省的主要粮食作物之一,本文以安徽省玉米为例对收入保险进行了研究,首先梳理了美国的农业收入保险的模式和机制,对安徽省玉米的产量风险和收入风险进行了实证分析,并尝试对安徽省玉米收入保险费率进行了厘定。美国是世界上成功推广并实行农业保险的国家,本文对美国农业保险的运作模式,产品类型进行了梳理分析,为安徽省如何开展玉米收入保险提供了经验借鉴。对安徽省开展玉米收入保险的必要性这一问题,本文采用X12季节调整法和H-P滤波法对安徽省玉米的产量风险和价格风险进行了实证研究,结果显示安徽的玉米产量和价格都面临着较大的风险,因此有必要推广玉米收入保险以稳定农民收入。关于收入保险费率厘定这一核心问题,本文基于Copula函数和蒙特卡洛模拟法对玉米收入保险费率进行测算,结果显示,在保障水平70%-90%的情况下,保险费率在1.8%到5.6%之间。