【摘 要】
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该文在前期研究工作的基础上,研究了应用于痕量分析的随机共振算法,分别进行了痕量CO的气相色谱测定和乙醇中微量CCl的喇曼光谱测定;提出了与其他化学计量学方法相结合的遗传
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该文在前期研究工作的基础上,研究了应用于痕量分析的随机共振算法,分别进行了痕量CO<,2>的气相色谱测定和乙醇中微量CCl<,4>的喇曼光谱测定;提出了与其他化学计量学方法相结合的遗传随机共振算法和单纯型优化随机共振算法,并将其应用于31个抗丝虫药物和107个抗艾滋病毒药物的QSAR研究;应用基于遗传算法的多元线性回归技术和多目标逐步回归方法为一系列含硫化合物的溶解度、分配系数以及保留因子建立了QSPR模型.该文的研究工作表明,随机共振理论在定量分析中的应用能够显著提高分析方法的检测限,为新分析方法的研究开发,分析仪器功能的开发利用提供了新思路.随机共振理论在定量构效关系研究中应用的成功,拓宽了随机共振在分析化学中的应用领域,为QSAR研究提供了一种新的数据预处理方法,从而可以得到更加稳健、预测能力更强的模型,同时也将为生物活性机理研究提供一种新的帮助.
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