随着科技的飞速发展，对宽带网络的需求日益增加，同时网络规模也不断加大。为了更加完善地管理和维护网络环境，需要对网络性能进行分析，以优化其网络配置，网络流量是影响网络性能的一个直接因素。对网络流量的精确和可靠的描述中，网络流量冗余的真实特性非常重要。通过对网络冗余流量的自相似性和多分形特性的分析，更加全面了解网络流量的复杂行为。　　论文首先阐述了自相似、长相关和重尾分布等概念，然后从长相关性和重尾分布两方面分析和研究网络冗余流量是否具有自相似性。采用R/S参数估计法，对网络冗余流量进行了Hurst参数估计，证明了网络冗余流量具有很强的自相似性。为了验证网络冗余流量存在重尾特性，建立了Alpha稳定分布模型，拟合出了网络冗余流量的分布。实验结果表明，网络冗余流量存在重尾现象。另外，Alpha稳定分布的特征指数也验证了网络冗余流量存在自相似性。　　在网络冗余流量多分形小波模型的研究上，论文改进了几种小波模型，并结合各自的优点，提出了一种以小波模型为基础的多分形小波模型（柯西-拉普拉斯小波模型）。通过实验验证，该模型能够很好地拟合网络冗余流量的多分形特征。