钛合金作为一种重要的金属,其广泛的用途为其研究带来了工业价值。在分析钛合金传统加工中遇到的各类问题,并结合磨料射流加工独特优势的基础上,本文开展了磨料射流切割钛合金质量的优化研究。主要研究工作如下:(1)揭示两种目数石榴石磨料按照50%的质量百分配比混合的耦合射流方法切割厚板材TC4能够解决单一粒度加工的局限性,优化了小尺寸颗粒的切削效率,改善了大颗粒切割的整体粗糙度以及其他切割质量问题,完成针对厚板材料达到高效高精度的一次加工成型的目的。(2)磨料浆体射流加工工艺通过结合智能算法与人工神经网络方法,多目标优化切割高强度钛合金TC18板材,获得了最佳切口质量(最佳切口倾角与最低耗材的切口宽度),并通过程序封装成独立应用,方便工业运用。(3)针对正交实验中经常出现的因设计参数不可精确控制导致后期数据影响分析难判断的情况,创新性提出了基于多元回归的阻滞系数分析法,其正确性通过多元方差分析法和灰色关联法等经典分析手段得以验证。(4)利用AUTODYN商业数值模拟仿真软件,对磨粒射流各情况下对靶件TC4的冲击过程进行了可视化研究。通过比较分析,得出的结论与第二章的实验结论相互印证,揭示了磨粒和水冲击靶件过程中的动力学行为特征,通过以上规律可以更加合理地指导加工参数的选择。同时从理论层面也证实了多磨粒配比耦合射流加工优化加工质量的合理性及有效性。该论文有图63幅,表19个,参考文献76篇。