知识的分散性、人力资源的流动性、市场的迭代性和环境的动荡性逐渐增强导致企业旧知识在短时间内迅速贬值或过时，广泛地开展外部新知识进行服务创新成为企业努力的方向，在此过程中，知识转移的能力对知识的利用具有极大的影响。同时在数字经济环境中，大数据正逐渐成为企业服务创新的战略性资源，众多企业纷纷着手投资大数据分析能力建设以提高企业整体的运营效率。大数据分析能力是否能增强外部知识搜寻对服务创新的作用并为企业创造价值是个值得探究的问题。
　　知识是企业核心竞争力的源泉，通过社会网络关系尽可能搜寻知识是企业提高服务创新能力做出的战略选择。国内外针对外部知识搜寻和服务创新的研究仍在发展过程中，有学者引入企业内部能力的相关变量尝试打开两者之间关系的黑箱，却忽略了组织间知识转移的过程，同时企业正在积极建设的大数据分析能力在寻求外部知识搜寻和服务创新的过程中发挥的作用尚未得到充分揭示。针对现有研究的不足，本研究在知识基础观和社会网络理论的指导下，采取文献研究法探寻外部知识搜寻对服务创新的作用路径，引入知识转移和大数据分析能力两个变量，对变量间的关系机理进行剖析，并提出9个研究假设，通过收集的218个企业样本数据对研究假设进行实证分析，研究结论表明：(1)外部知识搜寻、知识转移均对服务创新具有显著正向影响；(2)外部知识搜寻对知识转移具有显著正向影响；(3)知识转移在外部知识搜寻广度和服务创新之间起完全中介作用，在外部知识搜寻深度和服务创新之间起部分中介作用；(4)大数据分析能力正向调节搜寻广度和知识转移之间的关系以及知识转移和服务创新之间的关系。
　　综上，本研究通过分析外部知识搜寻、知识转移、大数据分析能力对服务创新的作用路径丰富现有研究，拓展了知识基础观和社会网络理论的应用范围；通过分析企业与外部组织建立关系和搜寻知识，为企业开展服务创新活动提供指导意见；通过剖析大数据分析能力如何提高知识转移速率，提升服务创新的精准度，进而为企业管理者构建大数据分析能力等方面提供洞察和决策依据。