本文分析了知识点及其相关概念,定义了一种表示知识点的七元组结构。在表示知识点七元组结构的基础上,提出了一种基于带权KOV网的知识点学习路线图。研究了知识点学习路线图的遍历路线,设计了一个知识点学习路线图的层次划分算法,并在此算法的基础上,设计了一个知识点学习路线图的学习遍历算法,利用本算法控制学习者的学习步调。本文把基于案例推理技术应用到适应性学习评测中,研究了案例的表示方法,定义了案例表示的三元组结构。研究了案例的索引组织,提出了案例的三级索引组织。把模糊数学中的贴近度的概念应用在案例匹配中,提出了一种基于文本贴近度的案例匹配方法。定义了案例答案的自适应组织策略,并把此策略用在案例库中答案的自适应组织中。最后,在关键技术研究的基础上,本文构建了一个基于WEB的适应性导学实验系统ATES。定义了ATES系统的逻辑结构,应用J2EE架构及相关技术,设计了一个以JSP和JavaBean组件为基础的ATES系统软件模型。