【摘 要】
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面向服务的体系结构、对等网络和网格技术的发展为网络的发展带来了新的机遇和挑战,在这种开放和动态面向服务的环境下为用户提供个性化服务变得尤为重要。Web服务技术能够将
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面向服务的体系结构、对等网络和网格技术的发展为网络的发展带来了新的机遇和挑战,在这种开放和动态面向服务的环境下为用户提供个性化服务变得尤为重要。Web服务技术能够将网络中的资源以松散耦合的结构组织起来,从而为实现跨多个系统提供个性化服务提供了一条有效的途径。但是,网络中的服务提供方有多种多样,它们中不乏自身具备个性化功能者。如何有效的实现跨系统的个性化服务,成为当前个性化研究领域中的一个亟待解决的问题,同时也为个性化服务的基础和核心——用户模型的研究提出了新的挑战。本文引入了一种基于Web服务实现跨系统个性化服务的体系结构,并以此为基础对支持跨系统个性化服务的用户模型进行了深入的研究。首先,针对跨系统个性化服务中面对多种异构系统和各系统中用户模型没有统一标准的特点,对用户模型的结构和表示进行了研究。通过建立一个多维的、自适应的用户模型结构,以及从认知层、计算层和领域层三个层次对用户模型进行表示,以支持跨系统个性化服务中对现有用户模型的重用。其次,对用户模型的管理机制进行研究。针对跨系统个性化服务中的用户模型与不同的服务提供方用户模型进行交互的问题,对用户模型从领域层到计算层和从计算层到领域层的转化进行研究,采用有向图方法对用户模型的各维进行从领域层到计算层和从计算层到领域层的转化,以实现不同服务提供方的用户模型的重用。最后,针对跨系统个性化服务的特点,提出基于反馈的用户模型更新算法。
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