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旅游住宿业作为旅游业发展的三大要素之一,是旅游业发展的重要支柱。旅游住宿产业的空间演化不仅反映了城市旅游空间格局的演变,也对城市未来的发展有着重要影响。与过去提供标准化服务的传统住宿相比,在线短租通过分享闲置房屋资源以及提供个性化的服务满足消费者多样化的住宿需求,填补了市场空白。本文借助GIS技术和网络数据,通过空间相关性及计量经济学方法研究上海市在线短租的空间分布,试图来探究在线短租的区位选择规律以及对城市现代旅游业空间格局的影响。通过研究本文得出以下结论:
在空间分布上,通过全局空间相关性分析得出上海市在线短租在市域范围内呈现集聚分布特征,且随着空间范围的缩小,集聚分布特征更加明显。聚类和异常值分析表明上海市在线短租呈现出“外部分散,中心集聚”的演变规律。外环以外区域在线短租房源较为稀少且分散,外环以内房源呈现集聚分布特征。通过进一步的分析得出上海市在线短租最为活跃房源分布在极具老上海风情的前法租界内,这在一定程度上反映了近年来游客行为在目的地空间上的变化和扩展。此外,短租房源的供给呈现出较大的分散性,但在需求的选择下,活跃房源依然表现出空间集聚的特征,只不过集聚趋势表现出区域的差异性、尺度的复杂性和时间的变化性。与酒店相比,在线短租房源的空间分布呈现出更加分散的趋势,可以渗透到酒店业渗透较少的区域。表现出在线短租灵活的空间布局。同时,研究发现,在线短租整房出租比例高于单间出租。这在一定程度上反映了对于分享住宿这样一种新兴住宿形式,目前用户尚未形成成熟的消费习惯,和陌生人同住的心理及生理接受度仍比较低。且在对在线短租房东性质分析中发现:专业房东对于市场需求更加敏感,会更精准的选择地点分布房源。相对于专业房东,业余房东分布更加分散,被短租的分享形式和社交模式所吸引,更接近分享经济的本质。
在影响因素方面,空间依赖性因素并不是影响上海市在线短租活跃房源分布的主要因素。影响上海市在线短租活跃房源空间分布的主要因素是空间异质性因素,包括土地价格,人口密度,老龄人口数量,到景点的距离,到文化设施的距离,到地铁口的距离。从模型估计结果来看,老龄人口数量与房源密度呈负相关。房价,人口密度,景点距离,文化设施距离,地铁口距离对上海市在线短租活跃房源空间分布的影响显著且均呈正相关。
在空间分布上,通过全局空间相关性分析得出上海市在线短租在市域范围内呈现集聚分布特征,且随着空间范围的缩小,集聚分布特征更加明显。聚类和异常值分析表明上海市在线短租呈现出“外部分散,中心集聚”的演变规律。外环以外区域在线短租房源较为稀少且分散,外环以内房源呈现集聚分布特征。通过进一步的分析得出上海市在线短租最为活跃房源分布在极具老上海风情的前法租界内,这在一定程度上反映了近年来游客行为在目的地空间上的变化和扩展。此外,短租房源的供给呈现出较大的分散性,但在需求的选择下,活跃房源依然表现出空间集聚的特征,只不过集聚趋势表现出区域的差异性、尺度的复杂性和时间的变化性。与酒店相比,在线短租房源的空间分布呈现出更加分散的趋势,可以渗透到酒店业渗透较少的区域。表现出在线短租灵活的空间布局。同时,研究发现,在线短租整房出租比例高于单间出租。这在一定程度上反映了对于分享住宿这样一种新兴住宿形式,目前用户尚未形成成熟的消费习惯,和陌生人同住的心理及生理接受度仍比较低。且在对在线短租房东性质分析中发现:专业房东对于市场需求更加敏感,会更精准的选择地点分布房源。相对于专业房东,业余房东分布更加分散,被短租的分享形式和社交模式所吸引,更接近分享经济的本质。
在影响因素方面,空间依赖性因素并不是影响上海市在线短租活跃房源分布的主要因素。影响上海市在线短租活跃房源空间分布的主要因素是空间异质性因素,包括土地价格,人口密度,老龄人口数量,到景点的距离,到文化设施的距离,到地铁口的距离。从模型估计结果来看,老龄人口数量与房源密度呈负相关。房价,人口密度,景点距离,文化设施距离,地铁口距离对上海市在线短租活跃房源空间分布的影响显著且均呈正相关。