政府数据开放平台是政府开放数据和用户获取数据的载体,政府数据开放的最终目的不在于开放本身,而在于让数据能够为民所用并创造价值。陕西省自2018年上线政府数据开放平台以来,已经过4年的发展与完善,但平台实际用户规模较小,利用率总体偏低。因此,厘清陕西省政府数据开放平台用户接受度影响因素,对于促进陕西省政府数据开放平台的发展及数据利用具有重要的意义和价值。本文以陕西省政府数据开放平台为研究对象,用户接受度为研究视角,在大量阅读、分析相关文献资料的前提下,选取TAM模型、UTAUT模型、信任理论作为理论指导,构建了陕西省政府数据开放平台用户接受度影响因素模型,包括数据质量、数据有用性、数据易用性、社会影响、促进条件、感知信任、用户接受度7个核心变量,以及年龄、经验、学历、职业4个调节变量,并据此提出研究假设。之后通过问卷调研收集数据,利用SPSS26.0软件对问卷数据进行统计分析、信效度检验、相关性分析、共同方法偏差检验,利用AMOS23.0软件进行结构方程模型构建,并对数据进行拟合检验、路径分析和多群组分析,验证研究假设。最后根据数据分析结果,得出研究结论并提出针对性对策与建议。研究表明,陕西省政府数据开放平台用户接受度影响因素模型中,自变量按影响效应大小排序为数据易用性、数据质量、促进条件、数据有用性、社会影响,而感知信任对用户接受度无显著影响。调节变量中,年龄对数据易用性到用户接受度的路径起调节作用,经验对数据有用性到用户接受度的路径起调节作用;学历对数据质量和数据易用性到用户接受度的路径起调节作用;职业对数据质量到用户接受度的路径起调节作用。根据上述结果,提出以下7条优化对策:数据易用性提高策略;数据质量提高策略;促进条件完善策略;数据有用性增强策略;社会影响扩大策略;感知信任培育策略;重视群体差异,采取个性化服务创新策略。