煤矿工业是我国国民经济发展的重要基础。煤矿安全生产不仅是煤矿企业实现健康、可持续发展的必要条件，更是我国实现社会和谐发展、保障国家能源安全的前提条件。近年来，随着国家对煤矿安全生产的日益重视，我国煤矿工业安全状况逐步改善。但是，这仍然没有从根本上解决我国煤矿安全生产问题。与发达国家相比，我国煤矿百万吨死亡率、特大事故数、伤亡人数依然很高，煤矿安全生产形势非常严峻。本文从中国煤炭行业的实际出发，把煤矿事故预警作为研究主题，深入挖掘煤矿事故发生的机理，寻找事故发生的真正原因，建立了煤矿事故致因机理模型。在该致因机理的逻辑框架下，确定了我国煤矿安全评价指标体系。并以郑煤集团某煤矿为例，利用遗传BP神经网络对其进行了预警研究，最后，在总结全文的基础上，构建了煤矿事故预警管理系统。具体来说，本文研究的主要内容有：（1）提出了适合我国的煤矿事故致因机理。本文在事故致因理论的基础上对煤矿事故形成原因归纳分类，将其分为人的因子、设备因子、环境因子、管理因子、信息因子等5大类，并对危险因子的作用方式进行比较分析，探讨各因子间相互作用路径及事故发生演化规律，提出了煤矿事故致因机理的逻辑框架，并以此作为构建煤矿安全评价指标体系的理论框架。（2）建立了煤矿事故预警指标体系。以煤矿事故致因机理的逻辑框架为出发点，通过实际调研，结合文献研究，构建了“人-机-环-管-信”指标体系。该指标体系包括5个一级指标，36个二级指标，全面的反映了影响煤矿安全生产的各方面因素。（3）构建煤矿事故预警模型。本文结合遗传算法和BP神经网络构建煤矿事故预警模型，该模型充分发挥了遗传算法和神经网络的优点，有效地解决了BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极小点等问题，并以郑煤集团某煤矿为例进行实证分析，证明GA-BP神经网络与BP神经网络相比能够更快地达到精度要求，并且预测的误差更小。（4）构建了煤矿事故预警管理系统。借助企业预警管理理论的思想方法，从总体上讨论了预警系统的构建思路、功能、工作内容、组织机构、运转模式及预警系统的工作流程。