随着人们对交通运输安全性、高效性、舒适性等要求的提高,智能交通系统(ITS)得到广泛的应用。运用智能交通系统技术来解决交通问题,已经成为了交通工程未来发展的重要方向。实现高效交通运行的前提是必须有准确翔实的动态交通信息,但现有的动态交通信息采集基本上是通过一些固定的信息采集设备和人工方式获得的,存在着安装和维护成本高、覆盖范围小、只能检测固定位置的数据等不足。因此,随着城市安装GPS接收机的车辆逐渐增多,浮动车技术已经成为一种新型的交通检测的方法。 浮动车作为系统中提供样本的载体,它对系统的影响可以说是直接的,它的规模会直接影响系统的交通信息采集的精度以及系统效率。随着浮动车信息采集系统的广泛应用,如何确定一个合理并且能够达到交通信息检测需求的浮动车规模就显得十分必要。 目前国内外对浮动车信息采集系统中浮动车规模的研究比较单一,大多单纯地考虑是否满足交通流参数精度或者一定的道路覆盖率要求方面,并没有形成一个统一的整体的思路；并且在路段或者路网的浮动车数量计算模型中,尚存在一些没有考虑到的影响因素。 本文将从同时满足交通流参数精度要求以及道路覆盖率两个方面分别对路段以及路网两个层面的计算模型加以完善和改进,而后利用现有的浮动车信息采集系统的浮动车数据对路段模型进行了试实验验证,得到了较高的精度；此外,利用改进后的路网浮动车数量模型,依据北京市基础交通数据,计算出了北京市不同道路等级不同时段,在满足一定交通信息精度要求和覆盖率要求下,所需要的浮动车数量。最后,引入了由于出租车作为浮动车可能造成的浮动车时空分布不均的影响因子,进一步完善了路网浮动车数量计算模型。