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中国水资源短缺、水污染严重、水生态恶化等问题突出,而城市化、工业化进程的加快使得工业用水需求持续增长。2016年,工业用水量占总用水量达到21.6%,在中国整体用水中的占比排列第二,并且工业废水排放量较大。因此,提高工业水资源利用效率对于缓解中国水资源压力和保护水环境十分重要。在前人的工业用水效率研究中,环境影响逐渐受到关注,但大多是静态地分析工业用水效率,缺少对工业用水效率动态变化及其因素分解的研究,而且在对不同地区的工业用水效率的聚类分析中聚类指标比较单一。基于上述情况,本文主要研究考虑水环境影响的中国工业用水效率,并动态地分析工业用水效率的变化及变化的因素分解,对各省工业用水的效率进行聚类分析。本文首先分析了中国工业用水现状,然后使用SBM模型和截面数据测算了2006-2015年各省的工业用水效率,使用Ward聚类方法对各省份的工业用水效率进行了聚类分析,最后使用Malmquist-Luenberger指数研究了这10年间工业用水效率的动态变化以及变化的因素分解。本文得到的主要结论有:(1)中国在2006年-2015年整体工业用水效率较低,超过2/3的省份工业用水效率没有达到有效水平。四大区域工业用水效率差异较大,中部地区有较大的工业用水效率提升潜力;(2)从工业用水未达有效省份的各指标来看,这些省份工业用水未达到有效的主要原因是工业用水投入以及工业废水污染物的排放过高,而不是工业的经济产出的不足。从各省工业用水效率的聚类结果来看,四个类别的各指标差异明显,第四类省份的效率最低,第四类省份的各项指标都有较大的改进空间;(3)中国在2006-2015年整体工业用水效率逐年提高,大部分省份工业用水效率进步的主要驱动因素是技术进步,技术效率变化的作用较小,表明中国工业用水的生产前沿在不断前移,但一些省份向生产前沿的追赶效应不足。根据研究结果,本文提出的政策建议主要有:(1)完善工业用水效率评估指标;(2)差异化地制定不同省份工业用水效率控制目标;(3)从指标角度考虑,工业用水效率低的省份应着重从减少工业用水量和废水污染物排放来提高工业用水效率;(4)加强技术进步和技术效率变化的驱动效应。