论文部分内容阅读
《安装通用规范》(节选)机器翻译的译后编辑实践报告
【出 处】
:
广东工业大学
【发表日期】
:
2020年01期
其他文献
近年来,互联网领域迎来人工智能的热潮,在机器学习与深度学习等领域,多任务学习已发挥举足轻重的作用。多任务学习弥补了传统单任务学习中学习知识不共享的缺陷,通过多任务同步执行的方式以提高每个任务的泛化性能,相关任务之间的信息共享会影响并促进每个任务的学习效率。但是,在大多数现实生活场景中,标记数据的获取代价昂贵,需要消耗大量人力物力。同时,多个任务数据的堆叠也会产生数据冗余,增加任务的训练规模,降低模
发展电动汽车已经成为全球的必然趋势,与传统内燃机汽车相比,续航里程短的问题成为限制电动汽车发展的关键问题。2019年国内新出台的新能源汽车补贴政策,补贴力度大幅下滑。乘用纯电动车的补贴标准随之改变,在大幅提高补贴所要求的续航里程标准的同时,还要求电池组有更高的能量密度。动力电池的技术瓶颈在短期内依然无法得到突破,三元锂电池的能量密度潜力几乎被挖掘完毕,石墨烯类电池量产还需要较长的时间,再生制动技术
图像语义分割是对图像中所有的像素点进行分类,属于像素级的分割。随着深度学习的发展,越来越多的研究使用卷积神经网络来对复杂图像进行识别和分割,并在自动驾驶、医疗影像、地理遥感等领域广泛使用,表现出不俗的性能。但由于卷积神经网络中的下采样操作的存在,导致分割结果中物体会丢失较多的细节信息以及分割类别边缘模糊。除此之外,现阶段的语义分割模型为提高分割精度,设计了复杂的网络结构,导致模型计算量高、训练时间
熔体拉伸流动场是一种介于常规挤出弱流动场与纺丝强流动场之间的一种特殊流动场。针对聚丙烯、聚乙烯、聚偏氟乙烯等半晶高分子材料的研究已表明,通过控制熔体拉伸流动场,可以形成具有取向片晶结晶结构的初始膜,呈现硬弹性材料特性。聚乳酸生物降解材料的慢结晶速率以及脆性限制了应用。加工流动场直接影响结晶高分子材料的结晶形态以及性能。对于弱结晶的聚乳酸材料而言,熔体拉伸特殊流动场带来的结晶形态以及相应的性能值得探
知识经济时代,我国积极推动经济、产业结构转型,创新已成为社会科技发展的推动力。随着“中国制造2025”战略的提出与全面推进,企业、国家之间的市场竞争越发激烈,对知识产权的保护和利用成为社会关注的焦点。面对庞大、公开且免费的专利库,企业有必要将专利相关工作贯穿产品全生命周期,提高市场竞争力。概念设计作为产品创新的重要环节,不仅设计自由度大、涉及知识领域广,而且对产品开发后期各个环节都会产生重大的影响