随着产业跨界的发展趋势和市场竞争的不断加剧,寻找多类型、多优势的合作伙伴进行协同创新逐渐成为企业升级产品竞争能力的重要途径。多主体参与的协同创新有利于产生“1+1>2”的协同效应。而知识经济的时代背景,又进一步对协作伙伴的匹配知识提出了要求。合作伙伴是提高协同产品创新绩效以及确保协同产品创新工作取得成功的重要前提。因此,为协同产品创新团队选择胜任、合适的协作伙伴,对于达成高效协作与互利共赢具有非常重要的现实意义。据此,本文基于知识协作的视角,提出了一种考虑知识匹配度和协同创新整体收益的伙伴选择决策方法。首先,构建了集成伙伴个体的知识匹配度、伙伴间的知识协作能力和团队整体期望收益三大属性的综合指标体系;其次,建立了基于综合指标体系的伙伴选择多目标优化模型,并采用快速非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)求解该模型;最后,通过实例分析,验证该伙伴选择方法的可行性及实际应用价值。主要研究内容及结论如下:1.梳理了当前伙伴选择评价指标的研究现状,基于社会网络分析方法,对现有研究文献进行分析,提炼出伙伴评价备选指标集合。通过分析协同产品创新伙伴的选择过程和协同产品创新的内涵特性,并结合行业专家访谈,最终确定了考虑知识匹配度、知识协作能力以及总体期望收益三大因素的伙伴评价指标体系。2.针对候选伙伴知识匹配度、知识协作能力和总体期望收益三项评价指标,分别提出了相应的量化方法。为了综合考虑三项评价指标,进一步构建了协同产品创新团队伙伴选择的多目标决策模型,并提出了一种基于NSGA-II智能算法的伙伴选择模型求解方法。3.将上述研究成果应用到某企业协同产品创新团队伙伴的选择问题中,通过实际解决该协同产品创新团队的伙伴选择问题,验证和探讨了本文所提方法和模型的可行性与有效性,为企业有针对性地选择协同产品创新团队的协作伙伴提供了决策依据和参考价值。