圆检测是机器视觉、图像处理和模式识别领域最基本的研究问题之一。圆形作为一种特殊形状，是现实生活和工业生产中最基本形状之一，研究如何识别和检测图像中圆形目标对实际生活和工业生产有重要意义，特别是在工业生产领域有着较大的应用前景。因此，快速、稳定和可靠的圆检测算法，不仅具有重要研究意义，而且有着极大的应用价值。本文主要从速度和精度上研究圆检测算法，重点研究了Hough变换、随机Hough变换和随机圆检测算法，在实验分析算法的基础上探索改进，研究成果对光纤连接器陶瓷插芯参数检测课题有较大的应用价值。研究和创新成果如下：1.在研究圆检测算法基础上，提出了二维圆Hough变换存在偏差问题。重点在于提出了一种随机圆Hough变换的加速算法，用伯努利试验模型推出一个估计公式，该公式很好地解释了加速机制，实验结果验证了理论结论和算法的加速效果。2.针对陶瓷插芯圆孔参数检测问题，利用改进的随机圆Hough变换检测插芯参数，依据准确度和重复精度进行实验，用峰值锐利程度和变动概率作为判断随机采样累计可以停止的准则，实验数据曲线说明了该算法的应用价值。3.针对实际圆检测问题，将随机圆检测算法和随机圆Hough变换基本算法的各自优点结合，提出了一种基于采样约束和参数校准的圆检测算法，该算法采用了识别-校准框架，能够较好地平衡速度和精度，实验结果表明了该算法的高效。