【摘 要】
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本文以拍拍贷为例,主要研究了P2P网贷平台的利率影响因素和违约率影响因素。本文通过对拍拍贷网贷平台大数据进行整理和计量分析,研究发现,关于利率影响因素,借款者借入信用
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本文以拍拍贷为例,主要研究了P2P网贷平台的利率影响因素和违约率影响因素。本文通过对拍拍贷网贷平台大数据进行整理和计量分析,研究发现,关于利率影响因素,借款者借入信用分与借款利率成反比,即借入信用分越高,借款利率越低;历史借入成功次数、借款等级与借款利率也成反比。在借款者基本信息方面,年龄、是否购车、注册时间与借款利率成反比,性别与借款利率成正比,即男性面临更高的借款利率;借款者交易记录方面,历史借款失败次数、待付金额以及总借款金额都与借款利率成正比,借款者借出信用分、待收金额与借款利率成反比;借款信息方面,借款金额和期限与借款利率成正比,投标人数与借款利率成反比。另外,上海银行间同业拆放利率对借款利率的影响不显著。关于违约率影响因素,魔镜等级与违约率成反比,魔镜等级越高,违约率越低。另外,上海银行间同业拆放利率对违约率的影响不显著,可能是因为借贷的时间较短,借款者的贷款负担并不太重,受宏观经济环境影响不大。本文最后从借款者、资金供给方以及网贷平台角度提出了相关建议。
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