随着社会的发展和生活水平的不断提高,人们对出行的需求日益增加。不仅给汽车工业带来了巨大的发展机遇,也带来了能源危机和环境污染等问题。CVT混合动力汽车不依赖充电设施,并具有速比连续变化的优势,以其显著的燃油经济性和排放性,被认为是现阶段最具有市场前景的新能源汽车之一。然而,如何发挥CVT混合动力汽车燃油经济性和排放性优势的关键是实时优化能量管理策略。本文以某款CVT混合动力汽车作为研究对象,从实时优化能量管理策略进行深入研究,具体工作如下:(1)对CVT混合动力汽车进行了主要传动系统参数匹配,针对实时控制系统,建立了前向仿真模型,并通过底盘测功机验证了主要传动系统模型的准确性。(2)建立了以CVT目标速比和转矩分配系数为控制变量的等效燃油消耗最小策略(ECMS)控制模型。并考虑CVT速比变化率和发动机启停等物理约束,建立多目标优化的等效燃油消耗最小策略(M-ECMS),通过Matlab/Simulink仿真验证了策略的动力性和可行性。(3)由于等效因子的估计严重依赖于行驶工况的预先信息,并且其估计的准确性对ECMS的效果影响很大。通过对标准工况的分析,基于规则和等效因子的分布选择出代表性行驶工况,并训练基于学习矢量量化算法(LVQ)的工况识别器,通过Matlab/Simulink仿真验证了LVQ工况识别器的在线识别效果。(4)搭建基于工况识别的自适应策略,针对行驶工况发生变化时的电池SOC不一致的问题,引入电池SOC修正代表性行驶工况的等效因子,并约束其变化的边界及定义边界范围,通过Matlab/Simulink仿真验证了该策略的燃油经济性和工况适应性。