近年来，人们生活和社会发展对无线通信的依存度日益增长，促使无线通信技术飞速发展。然而，频率是一种自然资源，现有的静态频谱分配方式造成待分配资源不断匮乏、授权频段利用率较低。近年出现的认知无线电新技术无需使用未分配频谱，而通过对无线环境的感知，占用频谱空穴通信，提高频谱利用率，被认为是解决上述矛盾的最佳技术。功率控制技术是认知无线电的关键技术之一。合理控制认知用户发射功率，可以既保证授权用户的正常通信，又满足认知无线系统的通信需求。本文研究了基于博弈论认知模型的分布式功率控制问题，确保通信效率优先，兼顾用户间公平，以达到发射功率的较好优化。本文主要工作和创新点如下：首先，基于Goodman提出的非合作博弈功率控制模型，改进了代价函数，提出一种适用于认知无线系统的功率控制博弈算法，并证明其纳什均衡的存在性与唯一性。通过仿真表明，本文提出的算法同几种经典的分布式功率控制算法相比，不但降低了发送功率，提高了用户效用，而且有较好的收敛性能，适用于对时延特性要求较高的认知无线电系统。其次，基于联盟博弈认知模型，提出了一种效率占优的联盟博弈功率控制算法，证明了结盟算法的稳定性和存在性。该算法分为三个步骤，分别完成减小结盟计算复杂度、使用融合分裂准则稳定结盟和高效功率控制。仿真结果表明，本文提出的算法不仅减小了算法复杂度，降低了发射功率，而且延长了用户在网时间获得较高的吞吐量。论文最后对本文工作进行了总结，对研究的领域进行了展望。