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目的：通过收集慢性肾功能衰竭新发病例及其对照组的流行病资料，确定慢性肾功能衰竭的影响因素，以及各影响因素与疾病关联的大小，慢性肾功能衰竭的高危人群，为慢性肾功能衰竭的预防提供依据，为后续该病的研究提供一些基本资料。 方法：以过去一年徐州医学院附属医院住院病人作为研究对象，病例组为确诊的慢性肾功能衰竭新发病例，对照组为同期入院的其它科室新病人，按照性别、年龄（±5岁），1∶3匹配收集对照。收集到的70％病例和对照作为训练集，应用条件Logistic回归，确定慢性肾功能衰竭的影响因素，并通过多因素条件Logistic回归建立疾病预测模型，同时以30％病例组和对照组作为测试集，计算ROC曲线下面积，评价模型的真实性、可靠性;多因素logistic回归确定慢性肾功能衰竭的高危人群。 结果：本次调查共收集到新发病例206例，男性104例(50.5％)，女性102例(49.5％);高血压肾小动脉硬化引起的慢性肾功能衰竭为35例(17.0％)，糖尿病肾病引发的慢性肾功能衰竭为44例(21.3％)，慢性肾炎引起的慢性肾功能衰竭为112例(54.4％)，多囊肾引起的慢性肾功能衰竭有13例(6.3％)，痛风引起的慢性肾衰有2例(1.0％);按匹配条件对照组共收集到618例。单因素logistic分析，筛选出17个变量与慢性肾功能衰竭有关联，包括个人收入、高血压病史、性格等，多因素logistic分析，个人收入、高血压病史、糖尿病病史、体育锻炼、性格、收缩压、尿酸是疾病的影响因素;条件logistic回归模型的ROC曲线下面积为0.924(95％CI:0.891～0.958)，灵敏度为93.5％，特异度为85.5％，kappa值为0.703;慢性肾功能衰竭的高危人群:患有高血压、患有糖尿病、职业为司机、个人收入高、性格暴躁、居住地为农村、缺乏体育锻炼、有高血压家族史。 结论：1.慢性肾功能衰竭的影响因素为个人收入、高血压病史、糖尿病病史、体育锻炼、性格、收缩压、尿酸，共7个变量，其中变量体育锻炼是慢性肾功能衰竭的保护因素，其他因素是疾病发生的危险因素，同时高血压、糖尿病病程越长，确诊时慢性肾功能衰竭的严重程度越大。2.建立的慢性肾功能衰竭的生活行为模型可以应用于一般人群中，确定慢性肾功能衰竭的高危人群，开展疾病预防。