震后应急物流是保障生命安全、减少财产损失的重要环节。以往的震后应急管理实践过程中出现了很多诸如应急物资供应点的定位不合理、应急物资分配不公平等一系列降低应急物流运作效率的问题,这就对我国的应急物流组织体系的构建和完善提出了迫切要求,因此,研究震后应急物资供应点的定位-分配问题,具有十分重大的现实意义。本文就如何选择候选点作为应急物资供应点,并依据每个被选供应点的容量水平为其分配服务的需求点和合理分配物资、车辆,使得受灾点需求效用最大和应急物资分配公平性最大的问题展开研究。本文主要是从下面的四个部分来对地震灾害应急物资供应点的定位-分配问题进行分析。第一部分,主要是查阅地震灾害发生后应急物流救援中应急物资供应点定位和应急物资分配等的相关文献,在此基础上,对震后应急物流和震后应急定位-分配两方面的国内外研究现状做了详细梳理和分析,简要介绍了本文的主要研究内容、技术路线、研究意义、研究方法和创新点。第二部分,主要是介绍了本文研究的理论基础,分别对应急物流、震后应急物流和供应点的定位-分配问题进行概述。详细的阐述了应急物流的定义、特点与类型,并对震后应急物流的相关概念、特性、响应流程进行了详细分析,以及具体介绍了震后应急物资供应点定位-分配问题的含义与分类。第三部分,主要是模型构建部分,详细描述了所要解决的关键问题,并以受灾点需求效用最大化和物资分配公平性最大为目标,考虑震后应急物流的特性,建立了一个考虑多供应点、多需求点、多品种物资、多周期、有容量限制的多目标震后应急物资供应点的定位-分配模型。第四部分,详细阐述了一种解决多目标优化问题的遗传算法,并在此基础上根据所建模型的特点,设计了基于小生境技术的非支配排序多目标遗传算法。利用MATLAB软件对算法进行编程,以具体算例验证,结果表明,算法能够有效获得Pareto前沿,产生一簇Pareto解。因而,决策者可根据偏好与实际需要权衡需求效用和物资分配公平性的效果,在Pareto前沿面上选择合适的决策方案。