基于Kano模型的在线学习平台学习体验关键要素研究

来源 :湘潭大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangshucai123
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“十四五”期间,我国教育进入高质量发展阶段,教育信息化进程持续加快,在线学习逐步成为深受欢迎的学习新模式,在线学习平台数量也与日俱增。纵观目前市场上在线学习平台的建设,其重心大多在于推动教育资源的共享以及扩大自身的市场占有率,然而在线学习低完成率、高辍学率成为在线学习平台进一步发展的痛点。为此,本文从学习体验角度出发,对在线学习平台建设中影响学习体验的要素进行筛选分析,挖掘具有改善学习体验的关键要素,加快实现教育资源的普遍共享,为在线学习平台优化学习体验的针对性建设提供参考,以寻求在线学习平台自身发展与用户体验提升之间的突破口。首先,本文对在线学习平台的相关概念以及能用到的理论模型进行了分析和讨论,在参考国内外已有的研究成果以及借鉴在线学习质量评估体系的基础上,结合专家访谈法最终确定了在线学习平台学习体验要素组成集合,为后文kano模型的实践应用提供了素材。其次,运用kano模型问卷分析方法、传统分类+better-worse分类方法将在线学习平台学习体验要素初步分为必备因子、魅力因子、期望因子、无差异因子等,精准识别各要素对学习体验的正负影响。然后,根据各要素better-worse的分类结果绘制了学习体验要素系数散点图,运用改进要素筛选线以及关键要素筛选线的分类理论,甄别在线学习平台学习体验要素集合中更为重要的部分,也就是改善学习体验的关键要素集合。结果显示,在线学习平台学习体验要素共计45个,通过初步分类45个要素中7个属于必备因子(M),26个属于期望因子(O),9个属于魅力因子(A),1个属性是无关因子(I),2个属于逆向因子(R)。之后,通过灵敏度排序得出改进要素39个,通过关键要素选择线筛选出“建立反馈制度”等7个关键要素,以期为在线学习平台优化建设提供参考。
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