线性系统的同时镇定问题是系统与控制理论中的基本问题，有着广泛的理论意义和应用价值。为揭示同时镇定问题的复杂性，学者们提出了若干公开问题。这些问题表述非常简单，实际解决起来却异常困难。而这些公开问题的解决对于系统与控制理论的研究必将具有深远意义。　　 在本论文的第一部分，主要针对这些公开问题展开了系统而深入的研究，具体内容如下：　　 首先，简要回顾了同时镇定问题的研究状况，对若干公开问题给出基本的描述。　　 其次，利用复分析理论，结合Blondel的方法，对线性系统同时镇定中著名的广义香槟问题给出理论上的解答，并结合杨路等人新近发展的不等式型定理机器证明理论给出新的控制器设计方法，得到的数值例子明显改进了已有文献中的结果。　　 对于巧克力问题和威士忌问题，总结了目前的研究进展，并对其进行了初步的理论分析，得到了若干理论结果。同样基于不等式型定理机器证明理论，对于巧克力问题，利用新的控制器设计方法对采用低阶控制器情形进行了数值计算，对系统的参数范围有了一些计算结果。　　 随后，总结了同时镇定若干公开问题的进一步研究展望。　　 在本论文的第二部分，对射频识别系统网络规划进行了初步的探讨。随着射频识别技术的广泛应用和微电子技术与网络通讯技术的不断发展，射频识别系统网络化的趋势不可避免。同其他无线通讯系统类似，射频识别网络系统同样也面临着网络规划与优化的问题。不同于传统的无线蜂窝网络，射频识别网络具有非对称性一射频标签的功能非常低，这就给网络规划带来了新的问题。　　 本文基于传统的无线蜂窝网络优化模型，建立了射频识别系统网络规划的离散模型，并基于禁忌搜索和遗传算法，给出了射频识别系统网络规划的组合优化算法。