本文研究了雷达信号截获中的一些关键技术,对同时到达的雷达脉冲信号,围绕DOA分选技术,进行了深入探讨。本文研究内容主要包括雷达信号脉内分析技术、雷达信号DOA估计技术以及雷达信号多参数联合估计技术。在雷达信号的DOA参数截获方面,针对经典MUSIC算法运算复杂度较高的缺点,文中提出了一种基于空间谱插值的DOA估计算法,该算法通过对时域累加离散空间谱进行一次插值运算,可得到真实谱峰位置的高效估计,显著提高算法性能,且运算复杂度低,可在硬件上实现并行、流水线操作。针对空间谱估计方法中信号源波长对阵元间距的限制,本文引入了相位干涉仪测向技术,首先给出相位干涉仪原理及鉴相算法,重点研究了相位解模糊方法。在双基线解模糊的基础上研究了基线比值法相位解模糊算法,该算法先在无模糊范围内确定各双基线的所有相位模糊数解,然后利用公共基线的解逐步缩小范围,最后确定各基线的唯一解以实现解相位模糊。在雷达信号的多参数联合估计方面,本文首先讨论了基于多时延ESPRIT算法的DOA与频率联合估计算法并对其进行改进,改进算法在同等计算复杂度的条件下不仅改善了信号DOA的估计性能,并且实现了DOA与频率的自动匹配,提高了算法的适应性。其次研究一种空域滤波引导的信号DOA、频率以及TOA联合估计方法,当多部雷达信号从不同方向同时到达接收阵列时,在全盲条件下通过参考频率对DOA进行预估计并利用其形成的导向矢量实现空域滤波,完成信源分离后依次进行信号频率和到达时间估计,并对DOA预估计值进行校准。该方法不仅可以实现参数的自动匹配,而且计算量远远小于频域滤波等算法,具有较高应用价值。