基于二维log Gabor变换的虹膜识别方法研究

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虹膜具有丰富的、独特的纹理特征,非常适用于身份鉴别。与其它生物特征相比,虹膜特征更稳定、更可靠,并且采集虹膜图像时不具有侵犯性。基于虹膜的上述特点,虹膜识别技术被认为是在未来占主流地位的生物识别技术之一。目前国内外众多的研究机构对此展开了广泛深入的研究,并取得了较大进展。 本文总结了国内外主要的虹膜识别技术研究情况,通过对log Gabor函数性能的分析,提出了一种基于二维log Gabor变换的虹膜识别方法。根据虹膜图像的纹理分布特征,对二维log Gabor函数的中心频率、波长、带宽、方向等参数进行了研究,构建了适合虹膜纹理特征提取的二维log Gabor滤波器,并实现了基于二维log Gabor变换的虹膜识别算法。通过大量的实验验证,本文的虹膜识别方法识别率达到94.6%。论文总共分七章: 第一章介绍了论文的研究背景和意义,并阐述了本文的研究内容与总体结构。 第二章介绍了虹膜识别的原理及虹膜识别的关键技术,着重介绍了预处理方法。 第三章对现有的一些虹膜纹理特征提取方法进行研究,总结了各种方法的优缺点。
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