【摘 要】
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作为媒体最为关注、民间改革呼声最高、主管部门最为头疼的公共管理政策之一——城市出租汽车数量管制政策,历来争议不断。本文应用产业组织、公地悲剧模型、博弈论、神经网
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作为媒体最为关注、民间改革呼声最高、主管部门最为头疼的公共管理政策之一——城市出租汽车数量管制政策,历来争议不断。本文应用产业组织、公地悲剧模型、博弈论、神经网络等理论来探索城市出租汽车数量投放的控制,所做的主要工作如下:(1)分析城市出租汽车服务分类、管制内容、行业模式;剖析北京市近30年来出租汽车行业的发展,总结出租汽车行业发展的四个阶段,明确出租汽车行业发展过程中资本与政策的作用;(2)结合出租汽车巡游服务市场的特点,构建城市出租汽车运营博弈模型,推导单寡头、双寡头、多寡头运营竞争下的博弈结果;(3)总结出租汽车运力调控指标、投放流程和运力新增方案的内容,从需求、供应、竞争三个维度梳理出租汽车数量投放的影响因素,建立自回归、Logistic和神经网络等出租汽车数量投放模型;(4)利用关联度理论设计指标筛选方法;对出租汽车数量投放进行实例分析,阐明各模型的适用情况;并用BP神经网络模型对未来出租汽车数量进行预测;(5)分析现有城市出租汽车数量管制存在的问题,提出缩短调控周期,动态调节运力;放开约租市场,支持技术创新两项策略措施。
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