4K高清、5G互联网等技术给予了人们随时随地记录和分享所见所闻的机会。人们在追求传播速度的同时，也开始追求质量。由于高动态范围图像可以记录普通动态范围图像以外的信息，受到了各行各业的关注，例如电影、游戏等行业。与普通的动态范围图像不一样，高动态范围图像的动态范围很广，而且不同的高动态范围图像的动态范围不尽相同。一般显示器只能显示一定动态范围内的图像难以用一种显示器去显示所有的高动态范围图像，还要求能完全呈现出图像中的内容。当前大部分显示器只能显示低动态范围图像，若高动态范围图像不经过处理直接通过普通显示器进行显示，将导致图像的某些区域信息丢失，显示的图像某些区域过暗或过亮。针对这一问题很多学者提出了色调映射算法。
　　为了使高动态范围图像更好地通过普通显示器显示，对HDR图像色调映射算法进行了研究。本文提出了一种基于自适应融合的HDR色调映射算法，具有稳定性和高效性，使用归一化图像中不同的像素值来自动调节融合过程中各图像的系数，克服了手工调节系数的缺点。论文工作主要有两个方面：(1)先利用第98百分位数对HDR亮度图像进行动态范围压缩。针对截断后不同动态范围的图像，将其进行归一化处理。之后，使用两个不同的幂函数对归一化后图像进行细节信息增强，得到暗区和亮区细节增强的图像。(2)利用归一化后图像，融合两个细节增强的图像，得到融合后的图像。最后，对融合后的图像进行色彩恢复和Gamma矫正，得到最终的LDR图像。
　　实验结果表明，本文算法在提取图像细节信息上具有优势。算法中的融合方式，不仅可以使最终得到的图像信息丰富，还简化了算法实现过程。此外，从算法作用于不同场景下的HDR图像都能得到较好的LDR效果图表明，本文算法具有较好地有效性和鲁棒性。