该文的研究工作主要关注下面三个问题,即:从图像中进行反射分量分离,反射属性估计,和光照估计.首先该文提出了一种方法,基于颜色分析和多基线立体视觉,分离图像中的漫反射分量和镜面反射分量,同时估计高光区域的准确景深.这种方法利用极线几何约束颜色分析进行高光检测,并利用高光检测的结果来约束立体景深的求解.避免了以往方法局限性,如要求准确分割、区域不变的反射属性、或经过控制的光照等等.第二,该文提出了一种在一幅图像中估计表面反射属性的方法.这种方法采用软组合策略,根据像素之间反射属性相似度聚集BRDF数据,并渐进估计反射模型参数.算法中还引入了基于形状连续性的、与漫反射率无关软组合,有助于对镜面反射特性做出更准确的估计.第三,该文提出了一种综合明暗、阴影、高光三方面信息,对有纹理的场景估计方向性光源的方法.与假设已知或统一反射属性的以往方法不同,该文利用了三条线索间的物理一致性和线索本身的完整性,处理纹理为光照估计带来的不利影响.文中的设计了与纹理无关的光强估计技术.对合成场景和真实场景的实验证明了这些方法的有效性.